Skab ny forretning og bedre vidensarbejde med generativ AI
Jeg hjælper vidensbaserede virksomheder med at finde nye forretningsmuligheder og få arbejdsprocesser, der giver bedre overblik, højere kvalitet og mere meningsfulde opgaver.
Erfaring
30 år
Lokation
København, DK
Fokus
SMV'er
Fra mulighed til praksis
I behøver ikke komme med en færdig analyse, kravspecifikation eller et løsningsdesign. Vi starter med det problem eller den mulighed, der faktisk betyder noget for forretningen og medarbejderne.
Jeg skaber overblik, tester antagelser og vurderer, hvor generativ AI kan skabe reel værdi. Vi arbejder hurtigt i starten for at afklare muligheder, arbejdsgange, data og økonomi i praksis.
Når vi har fundet en værdifuld retning, udvikler og afprøver vi den enkleste løsning, der kan fungere i hverdagen. Derefter styrker vi de kritiske handlinger, data, ansvar og kvalitetskontroller, så løsningen bliver stabil, forståelig og sikker at arbejde videre med.
Services
Forretningsudvikling med generativ AI
Jeg identificerer, prioriterer og afprøver nye måder at omsætte virksomhedens viden til kundeværdi og indtjening. Det kan munde ud i et prioriteret mulighedsbillede, et servicekoncept, en prototype eller en pilot.
Fra uudnyttet viden til en testbar forretningsmulighed.
Bedre vidensarbejde med generativ AI
Jeg redesigner og implementerer arbejdsprocesser, hvor medarbejdere, generativ AI og eksisterende systemer arbejder effektivt sammen. Målet er bedre overblik, højere kvalitet og mere tid til meningsfulde opgaver.
Cases viser, hvordan forretningsmuligheder og bedre vidensarbejde bliver til løsninger, der virker i praksis.
Kundecases anonymiseres som udgangspunkt, fordi løsningerne ofte omfatter kommercielt
fortrolige arbejdsgange, data og beslutningslogik. Cases dokumenterer derfor funktion, problem, metode og
resultat uden at identificere kunden.
Royalty Styring
Problem
Manuel kontraktbehandling (20-45 min/stk).
Løsning
AI-dataudtræk og anonymisering på tværs af formater.
Manuel vurdering af komplekse EU-udbud (30 min/stk).
Løsning
Autonom AI-agent til portalsøgning, dokumenthentning og analyse af tekniske krav.
Resultat
Øjeblikkelig relevansafklaring.
Produktspecifikationer
Problem
Manuel oprettelse af produktspecifikationer (19 min/stk).
Løsning
Automatiseret data-pipeline til generering af produkttekster.
Resultat
9 min pr. produkt (ROI på 14 dage).
Axiomer
Vi opererer ud fra 8 ufravigelige Antigravity Axiomer for at sikre premium kvalitet, transparens og høj
sikkerhed i alle vores leverancer.
1. Joy (Glæde)
Fokus
Premium Experience
Princip
Vi bygger løsninger, der føles ubesværede. Automatisering skal ikke bare virke, den skal skabe digital
arbejdsglæde og overskud.
2. Utility (Nytte)
Fokus
Real Problems Only
Princip
Ingen teoretiske lufkasteller. Vi fokuserer udelukkende på løsninger, der sparer tid, reducerer manuelt
slid,
eller skaber synlig værdi på bundlinjen.
3. Quality (Kvalitet)
Fokus
Tactical Craftsmanship
Princip
Solidt, rent og effektivt håndværk. Vi accepterer ikke *good enough*, når høj
performance og maskinlæsbarhed (Agent SEO) er mulig.
4. Security (Sikkerhed)
Fokus
Zero Trust Data
Princip
Nultolerance over for sårbarheder. Systemer bygges med privacy by design, så prompt-injections,
datalækager
og compliance-fejl forhindres i roden.
5. Transparency (Transparens)
Fokus
Open Architecture
Princip
Ingen lukkede, sorte bokse. Både mennesker og AI-agenter skal kunne logge og forstå præcis *hvorfor*
systemet
udfører den gældende handling.
6. Responsibility (Ansvarlighed)
Fokus
Longterm Stewardship
Princip
Ansvarlighed overfor fremtiden. Vi undgår tung teknisk gæld og tunge frameworks for i stedet at basere
løsninger på langsigtede og åbne web-standarder.
7. Commander's Intent
Fokus
Strategic Alignment
Princip
Vi løser ikke bare opgaven, vi forstår det *egentlige strategi-mål*. Vi udfordrer gerne instruktioner
undervejs, hvis en anden vej rammer målet mere præcist.
8. Continuous Verification
Fokus
Trust but Verify
Princip
Tillid er godt, validering er nødvendigt. "Works on my machine" eksisterer ikke her. Hver handling og
AI-output testes løbende mod sandheden.
Vil du forstå metoden bag?
Læs min dybdegående artikel på Substack omkring hvorfor vi
anvender "Axiomer" som solidt fundament til at skabe værdi og sikre pålidelighed i AI-agenter.
Det bedste samarbejde starter med et reelt problem, et tydeligt mål og en åbenhed over for,
at den bedste løsning måske er enklere end den første idé.
Kom med problemet - ikke den færdige løsning. Hvis I kan beskrive, hvor det trykker,
hjælper jeg med at skille behov, idé og løsning ad.
Hold målet fast - og løsningen åben. Jeg arbejder bedst, når vi ved, hvad der skal opnås,
men ikke låser os fast på én bestemt løsning for tidligt.
Forvent ærlig og konkret sparring. Jeg stiller skarpe spørgsmål, tester antagelser og
siger til, hvis der findes en bedre, enklere eller mere realistisk vej.
Målet er en løsning, der kan bruges i hverdagen - ikke bare en idé, en demo eller en
præsentation.
Agent Lab
Kontrollerede, read-only demonstrationer af kommende agentteknologier — uden backend,
API-nøgler, kundedata eller eksterne handlinger.