Lær at samarbejde med

Generativ AI

Vi støtter små og mellemstore private virksomheder med at implementere generative AI-løsninger.

Træningen er hands-on og tilpasset den enkelte medarbejders behov.

Vi optimerer arbejdsopgaver og ser på forbedring af det samlede workflow

AI Adoption

projekter

Vi støtter jeres AI Adoption i firmaet.

Start med en brainstorming med jeres ledelsesgruppe. Vi faciliterer med AI, og sætter projektscope efter jeres behov. Så følger vi op på planen med træning af medarbejdere og implementering af tilpassede løsninger.

Bring jeres ustrukturerede

data i spil

De fleste virksomheder ligger inde med mængder af ustrukturerede informationer i regneark og dokumenter.

Vi hjælper med at bringe de vigtigste informationer i spil for at udvikle jeres forretning.

Vi lærer jer simple tilgange til at bruge avancerede dataanalyser med generativ AI

Finansiering af bæredygtige opfindelser

Jens forbedrer kvaliteten af finansieringsplaner med generativ AI.

Værdi:

Jens kan nu udarbejde finansieringsplaner i højere kvalitet på kortere tid.

Jens har reduceret sin arbejdstid fra 60-80 timer om ugen til 40 timer og skaffet mere finansiering (20+ mio. kr.) til sine egne klienter end i de forrige fem år.

Hvem:

Jens, ejer af en finansieringsvirksomhed.

Hvordan:

Jens valgte tre sessioner over fem måneder til at implementere og forbedre sin 5P-ramme til finansieringsplaner. Han opfandt en ny dialogform med sine kunder, og han skabte en privat "AI-ekspert" til at generere ideer, fungere som sparringspartner og hjælpe med risikostyring.

Forstå brugernes adfærd på et website

Mads og Niimblr opnår bedre kundeindsigt med generativ AI

Værdi:

Niimblr kan nu identificere de bedste kunder, forbedre onboarding af nye kunder, og hjælpe med at fastholde deres kunders kunder. Forløbet tog bare 3 timer.

Hvem:

Mads Lyngvig Jespersen, CPO hos Niimblr, en global it-serviceplatform

Hvordan:

Mads valgte en session på tre timer og udnyttede generative AI-teknologier som ChatGPT4 og evnen til at generere kildekode. Mads lærte at analyserede anonymiserede logdata for at identificere mønstre og indsigter.

Mads lærte at generere Python-kode til at automatisere dataanalyse og til at sikre konsistens i det videre arbejde.

Hurtigere screening af tilbud på EU-udbud

Thomas og Mette arbejder med EU-udbud i transportsektoren.

Værdi:

Indkomne tilbud vurderes for om de lever op til en række krav (er konditions-mæssige). Thomas og Mette lærte at lave en privat "AI-ekspert" der 1) reducerede tiden pr. tilbud til 15 minutter, 2) gjorde at flere tilbud kunne håndteres samtidigt uden sammenblanding - og 3) en del af arbejdet kunne udføres af en studentermedhjælp, hvilket aflastede juristerne.

Hvem:

Thomas og Mette, udbudsjurister

Hvordan:

Thomas valgte en session på tre timer, hvor juristerne fik en introduktion, vi testede metoden sammen og efter tre timer, var de klar til at arbejde selvstændigt.

Den juridiske vurdering og kvaliteskontrol blev foretaget af jurister, ikke AI. Processen er transparent og dokumenteret.

Fremdrift i komplekse projekter

Martin er ansat i et førende konsulenthus og hjælper primært kunder med at gennemføre komplekse transitioner og store programmer.

Værdi:

Ved at integrere generativ AI i sit arbejde fik Martin et værktøj til mere effektivt at skabe overblik og forståelse - fra den fagtekniske viden, på tværs af projekter til de strategiske beslutningsprocesser. AI-assisteret behandling af noter, præsentationer og logs, giver hurtigere og bedre indsigt, og tekniske begreber forklares mere præcist. Det styrker Martins planlægningsevne og formidlingsgrundlag, og minimerer samtidig risikoen for misforståelser.

Hvordan:

Martin startede med en tre-timers session med fokus på at omsætte mængder af data og noter fra flere kilder, til et konsolideret overblik og en konkret projektplan. Han lærte at bruge kundens Copilot til hurtigere at ekstrahere essens fra teknisk input fra flere fagspecialister, hvorfra dette kunne valideres og brydes ned i veldefinerede opgaver.

Efter blot tre timer havde Martin en struktureret metode til at samarbejde med generativ AI – hvilket resulterer i hurtigere fremdrift og endnu mere effekt hos kunden.

Effektiv forberedelse til konferencer

Michael, direktør, finansierer forskning

Værdi:

Med over 30.000 deltagere og utallige temaer kan det være udfordrende at finde de mest relevante projekter og forskere. Michael lærte at bruge generativ AI til systematisk at analysere konferencers programmer, hvilket skabte en klar forbindelse mellem strategiske finansieringsmål og de rette forskningsprojekter.

Hvem:

Michael er læge og direktør med ansvar for at forvalte millionbeløb til medicinsk forskning. 

Hvordan:

Vi tog udgangspunkt i et konkret behov: Hvordan forbereder jeg mig optimalt til næste uges konference?

Ved at kombinere konferencens program med den finansielle strategi opstillede vi en top 20-liste over interessante projekter. De fem vigtigste blev analyseret i dybden, og vi udviklede en målrettet spørgeguide til at optimere møderne med forskerne.

Michael sparede 18 timers arbejde ved at bruge AI i denne proces – og metoden kan nu anvendes på fremtidige konferencer.

Nytænkning i rekruttering

Mads styrker rekruttering

Værdi:

I en halv-offentlig organisation kan det være en udfordring at tiltrække nye medarbejdere. Funktionsledere skriver ofte indforståede stillingsopslag, der afspejler organisatoriske behov snarere end at engagere potentielle ansøgere.

Ved at anvende generativ AI fik Mads en ny tilgang til rekruttering. AI hjalp med at skabe mere åbne og inspirerende stillingsopslag, der appellerer til flere fagligheder og understøtter organisationens mål om at øge ansøgerfeltet, fremme diversitet og positionere sig som en moderne arbejdsplads.

Hvem:

Mads arbejder i et sekretariat og hjælper funktionsledere med at formulere stillingsopslag på en mere tiltrækkende og inkluderende måde.

Hvordan:

Vi analyserede tidligere stillingsopslag for at identificere mangler og gav ChatGPT eksempler på gode opslag, relevante guidelines og organisationens strategi. På baggrund af dette genererede vi tre helt nye stillingsopslag til en aktuel stilling – hvilket gav Mads konkret inspiration til at forny rekrutteringsprocessen.